Sarjana Statistika – Department of Statistics

Program Studi

S1-Statistika

Program Studi S1 Statistika FMIPA Universitas Syiah Kuala didirikan pada tanggal 24 Agustus 2012 dengan SK pendirian Nomor 279/E/O/2012, dan mulai menawarkan Program Sarjana Statistika pada Tahun Ajaran 2013/2014

LIHAT AKREDITASI

Staf Pengajar

Lihat profil dosen kami disini

LABORATORIUM

Fasilitas Laboratorium disini

BIDANG MINAT

Bidang Minat disini

Profil Lulusan

S1 Statistika

Secara umum, profil lulusan Program Studi Sarjana Statistika dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu sebagai akademisi dan praktisi. Berikut uraian singkat profil lulusan Sarjana Statistika:

Tenaga ahli yang berkualitas dan trampil dalam bidang Statistika dan Sains Data untuk memenuhi kebutuhan berbagai lapangan kerja pada instansi, lembaga serta bidang yang terkait, khususnya penelitian dan pengembangan.
Memiliki perilaku belajar, etos kerja, sikap dan kepribadian yang baik, yang mencakup keingintahuan, keuletan, kecermatan, kreativitas, kejujuran dan kepercayaan diri.
Memiliki kemampuan bernalar, memecahkan masalah, membuat kaitan, dan berkomunikasi.
Memiliki pengalaman dalam melaksanakan suatu tugas atau proyek, termasuk mempelajari atau mengembangkan sesuatu yang relatif baru, baik secara mandiri maupun berkelompok, serta membuat laporan dan mempresentasikannya dengan menarik.
Memiliki kesiapan untuk mengembangkan diri lebih lanjut dan atau kemampuan beradaptasi, baik dalam bidang statistika maupun bidang lainnya yang relevan, termasuk bidang yang digeluti dalam dunia kerjanya kelak.

Komposisi Kurikulum

Deskripsi Kurikulum

Seluruh prodi di lingkungan Fakultas MIPA menerapkan 42 SKS mata kuliah nasional, universitas, dan fakultas, yang disebut dengan mata kuliah bersama. Sebanyak 28 dari 42 SKS merupakan mata kuliah dasar bersama Fakultas, ditandai dengan kode MPA. Adapun mata kuliah bersama dipaketkan pada semester 1 dan 2. Program Studi Sarjana Statistika memiliki 59 SKS mata kuliah wajib prodi. Berikut ini adalah distribusi mata kuliah Prodi Sarjana Statistika:

Mata Kuliah Bersama

Semester I / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
MKS103	Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan	2 (2-0)
MKS106	Pengetahuan Kebencanaan dan Lingkungan	2 (2-0)
MPA101	Pengantar Kalkulus	3 (3-0)
MPA103	Pengantar Fisika	3 (2-1)
MPA105	Pengantar Kimia	3 (2-1)
MPA107	Pengantar Biologi	3 (2-1)
MPAP02	Pengantar Statistika	3 (2-1)


TOTAL		19

Semester II / Genap
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
MKS101	Bahasa Indonesia	2 (2-0)
MKS 104	Ilmu Sosial dan Budaya Dasar	2 (2-0)
MKS201	Bahasa Inggris	2 (2-0)
MPAP01	Pengantar TIK	2 (2-0)
STK106	Aljabar Matriks	3 (3-0)
STK108	Algoritma dan Pemrograman	3 (2-1)
STK112	Wawasan Ilmu dan Komunikasi Ilmiah	2 (2-0)
STK114	Kalkulus I	3 (3-0)
STK116	Analisis Data Eksploratif	2 (1-1)
TOTAL		21

Kode MK	Mata Kuliah	SKS
MKS105	Pendidikan Agama	2 (2-0)
MPAP03	Kewirausahaan	2 (2-0)
MPAP04	Kuliah Kerja Praktik	3 (3–0)
MKSP02	Kuliah Kerja Nyata	2 (0-2)
MPAPA1	Proposal Penelitian	2 (0-2)
MPAPA2	Tugas Akhir	4 (0-4)
Total		15

Mata Kuliah Bidang Minat

Biostatistika
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
STK501	Statistika Ekologi	2 (2-0)
STK520	Riset Operasi II	3 (2-1)
STK562	Pengantar Biostatistika dan Epidemiologi	3 (2-1)
STK567	Epidemiologi	2 (2-0)
STK571	Analisis Data Kesehatan	2 (2-0)
STK572	Epidemiologi Komunitas	2 (2-0)
TOTAL		14

Statistika Bisnis dan Industri
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
STK519	Ekonometrika II	3 (2-1)
STK520	Riset Operasi II	3 (2-1)
STK525	Aktuaria	2 (2-0)
STK526	Riset Pemasaran	3 (2-1)
STK555	Pengantar Analisis Finansial	2 (2-0)
STK570	Statistika Pengendalian Mutu II	3 (2-1)
TOTAL		16

Statistika Komputasi
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
STK560	Struktur Data	3 (2-1)
STK564	Clustering and Classification	3 (2-1)
STK569	Pemrograman Big Data	3 (1-2)
STK573	Bussines Intelligence dan Machine Learning	3 (2-1)
STK575	Text Analysis	3 (2-1)
STK585	Kecerdasan Artifisial	3 (2-1)

TOTAL		18

Statistika Resmi dan Kebiijakan Publik
Kode MK	Mata Kuliah	SKS
STK516	Pengukuran dan Evaluasi Pendidikan	2 (2-0)
STK564	Sosiometrika	2 (2-0)
STK546	Item Respon Theory	2 (2-0)
STK552	Analisis Kebijakan Publik	2 (2-0)
STK565	Statistika Kebencanaan	3 (2-1)
STK566	Statistika Resmi	2 (2-0)
STK579	Persamaan Model Struktural	2 (1-1)
TOTAL		15

Mata kuliah Per Semester

Semester I / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MKS103	Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan	2 (2-0)	–
MKS106	Pengetahuan Kebencanaan dan Lingkungan	2 (2-0)	–
MPA101	Pengantar Kalkulus	3 (3-0)	–
MPA103	Pengantar Fisika	3 (2-1)	–
MPA105	Pengantar Kimia	3 (2-1)	–
MPA107	Pengantar Biologi	3 (2-1)	–
MPAP02	Pengantar Statistika	3 (2-1)	–


TOTAL		19

Semester II / Genap
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MKS101	Bahasa Indonesia	2 (2-0)	–
MKS104	Ilmu Sosial dan Budaya Dasar	2 (2-0)	–
MKS201	Bahasa Inggris	2 (2-0)	–
MPAP01	Pengantar TIK	2 (2-0)	–
STK106	Aljabar Matriks	3 (3-0)	–
STK108	Algoritma dan Pemrograman	3 (2-1)	–
STK112	Wawasan Ilmu dan Komunikasi Ilmiah	2 (2-0)	–
STK114	Kalkulus I	3 (3-0)	–
STK116	Analisis Data Eksploratif	2 (1-1)	–
TOTAL		21

Semester III / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MKS105	Pendidikan Agama	2 (2-0)	–
STK211	Teori Statistika I	3 (3-0)	STK114
STK217	Analisis Regresi	3 (2-1)	MPAP02
STK221	Kalkulus II	3 (3-0)	STK114
STK223	Pengantar Sains Data	3 (2-1)	–
STK225	Basis Data & Penelusuran Data-SQL	3 (2-1)	STK108
	Pilihan	4
TOTAL		21

Semester IV / Genap
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
STK208	Teori Statistika II	3 (3-0)	STK211
STK212	Rancangan Percobaan I	3 (2-1)	MPAP02
STK214	Teknik Sampling	3 (2-1)	MPAP02
STK216	Data Mining	3 (2-1)	MPAP02
	Pilihan	9


TOTAL		21

Semester V / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MPAP03	Kewirausahaan	2 (2-0)	–
STK305	Analisis Peubah Ganda	3 (2-1)	STK106
STK309	Metodologi Penelitian	2 (2-0)	STK214
STK313	Analisis Data Kategorik	3 (3-0)	STK217
STK315	Statistika Pengendalian Mutu I	3 (2-1)	MPAP02
	Pilihan	7
TOTAL		20

Semester VI / Genap
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MPAP04	Kuliah Kerja Praktik	3 (0-3)	*)
STK308	Analisis Deret Waktu I	3 (2-1)	STK 217
STK310	Colloquium	2 (2-0)	STK309
STK312	Komputasi dan Simulasi Statistika	3 (2-1)	STK223
	Pilihan	10

TOTAL		21

Semester VII / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MKSP02	Kuliah Kerja Nyata	2 (0-2)	**)
MPAPA1	Proposal Penelitian	2 (0-2)	***)
	Pilihan	13
TOTAL		17

Semester VIII / Genap
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MPAPA2	Tugas Akhir	4 (0-4)	****)


TOTAL		4

Prasyarat:
*) lulus minimal 80 SKS
**) lulus minimal 100 SKS
***) lulus minimal 120 SKS
****) sudah atau sedang melaksanakan Proposal Penelitian

Mata kuliah Pilihan

Semester III / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah Pilihan	SKS	Prasyarat
STK507	Demografi	2 (2-0)	–
STK523	Sistem Fuzzy	2 (2-0)	–
STK543	Riset Operasi I	3 (2-1)	–
STK545	Statistika Nonparametrik	3 (2-1)	MPAP02
STK561	Mikroekonometrika	3 (2-1)	–





TOTAL		13

Semester IV / Genap
Kode MK	Mata Kuliah Pilihan	SKS	Prasyarat
STK502	Kalkulus Lanjut	3 (3-0)	STK221
STK510	Ekonometrika I	3 (2-1)	STK561
STK520	Riset Operasi II	3 (2-1)	STK543
STK524	Sistem Informasi Geografis	3 (2-1)	STK108
STK536	Sistem Informasi Manajemen	3 (2-1)	–
STK560	Struktur Data	3 (2-1)	–
STK562	Pengantar Biostatistika dan Epidemiologi	3 (2-1)	MPAP02
STK564	Clustering and Classification	3 (2-1)	STK523
STK566	Statistika Resmi	2 (2-0)	MPAP02
STK568	Manajemen Operasi	2 (2-0)	–
TOTAL		28

Semester V / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah Pilihan	SKS	Prasyarat
STK501	Statistika Ekologi	2 (2-0)	–
STK509	Pengukuran dan Evaluasi Pendidikan	2 (2-0)	–
STK519	Ekonometrika II	3 (2-1)	STK510
STK535	Rancangan Percobaan II	3 (2-1)	STK212
STK537	Metode Numerik	3 (2-1)	STK114
STK547	Pengantar Model Linier	2 (2-0)	STK106
STK551	Rancangan Survey	2 (1-1)	STK214
STK555	Pengantar Analisis Finansial	2 (2-0)	STK114
STK563	Statistika Spasial	3 (2-1)	STK524
STK565	Statistika Kebencanaan	3 (2-1)	STK507
STK567	Epidemiologi	2 (2-0)	STK562
TOTAL		27

Semester VI / Genap
Kode MK	Mata Kuliah Pilihan	SKS	Prasyarat
STK516	Sosiometrika	2 (2-0)	–
STK522	Proses Stokastik	3 (3-0)	STK208
STK526	Riset Pemasaran	3 (2-1)	STK214
STK538	Bisnis dan Profesi Statistika	2 (2-0)	–
STK546	Item Respon Theory	2 (2-0)	–
STK548	Model Linier	3 (3-0)	STK547
STK552	Analisis Kebijakan Publik	2 (2-0)	STK566
STK570	Statistika Pengendalian Mutu II	3 (2-1)	STK315
STK572	Epidemiologi Komunitas	2 (2-0)	STK562
STK574	Analisis Masa Hidup dan Keandalan	3 (3-0)	–
STK576	Biometrika	3 (2-1)	–
TOTAL		28

Semester VII / Ganjil
Kode MK	Mata Kuliah Pilihan	SKS	Prasyarat
STK525	Aktuaria	2 (2-0)	–
STK531	Analisis Deret Waktu II	3 (2-1)	STK308
STK557	Meta Analysis	3 (2-1)	–
STK569	Pemrograman Big Data	3 (1-2)	STK108
STK571	Analisis Data Kesehatan	2 (2-0)	STK567
STK573	Business Intelligence and Machine Learning	3 (2-1)	STK216
STK575	Text Analysis	3 (2-1)	STK216
STK577	Kapita Selekta	2 (2-0)	–
STK579	Persamaan Model Struktural	2 (1-1)	STK217
STK581	Pemodelan Statistika	3 (2-1)	STK114
STK583	Analisis Survival	3 (2-1)	STK211
STK585	Kecerdasan Artifisial	3 (2-1)	STK216
TOTAL		32

Pilihan MBKM
Kode MK	Mata Kuliah	SKS	Prasyarat
MPAP05	Praktik Wirausaha	18 (0-18)
MPAP06	Publikasi Ilmiah	11 (0-11)
MPAP07	Magang Industri A	17 (0-17)
MPAP08	Magang Industri B	11 (0-11)
MPAP09	Magang Industri C	5 (0-5)
MPAP10	Proyek Desa A	18 (0-18)
MPAP11	Proyek Desa B	12 (0-12)
MPAP12	Proyek Desa C	6 (0-6)
MPAP13	Praktik Pembelajaran Sains A	18 (0-18)
MPAP14	Praktik Pembelajaran Sains B	12 (0-12)
MPAP15	Praktik Pembelajaran Sains C	6 (0-6)

Lama Studi

Sarjana Statistika

Program Studi Sarjana Statistika mencakup proses pembelajaran setara dengan 144 satuan kredit semester (SKS) yang dapat diselesaikan dalam waktu empat tahun. Mahasiswa berhak menyandang gelar Sarjana Statistika (S.Stat.) setelah memperoleh minimum 144 SKS yang dijadwalkan dalam 8 semester dengan masa penyelesaian maksimum 14 semester sesuai persyaratan kurikulum yang ditetapkan.

Lulusan yang diharapkan

Sarjana Statistika

Diharapkan lulusan Program Studi Statistika USK akan mampu bekerja dan berperan sebagai:

Akademisi, Peneliti, dan Guru
Analis Data, dalam berbagai peran dan profesi
Wirausaha dalam berbagai bidang

Bidang Perminatan

Sarjana Statistika

Bidang konsentrasi keahlian di Prodi Sarjana Statistika dibentuk untuk mengarahkan para lulusan menguasi satu keahlian spesifik secara mendalam. Berikut adalah program keahlian yang ditawarkan oleh Prodi Sarjana Statistika:

Statistika Resmi dan Kebijakan

Statistika Komputasi

Bisnis dan Industri

Biostatistika

Statistika Resmi dan Kebijakan

Menemukenali dan menjelaskan teori, dasar hukum, dan wacana yang menjadi dasar penggunaan data dan statistik dalam pemerintahan, tata kelola lembaga publik, dan siklus kebijakan publik.

Lihat Tenaga Pengajar

Statistika Komputasi

Keahlian menggunakan R atau Python dalam melakukan analisa data serta mampu melakukan query struktur DataFrame untuk cleaning and processing dataset.

Lihat Tenaga Pengajar

Bisnis dan Industri

Memahami konsep Ekonomi Mikro dan Ekonomi Makro dengan menggunakan pendekatan verbal, pendekatan grafik serta pendekatan matematis.

Lihat Tenaga Pengajar

Biostatistika

Memformulasikan estimasi model dan pengujian Hipotesis dengan baik pada bidang lingkungan dan kesehatan. Mengaplikasikan statistika inferensi pada bidang kesehatan, lingkungan dan biologi.

Lihat Tenaga Pengajar